Über das Unternehmen:
Wir zählen zu den führenden mittelständischen Beratungsgesellschaften Deutschlands. Innerhalb der Gruppe beschäftigen wir ca. 500 festangestellte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Wir beraten und unterstützen unsere Kunden aus dem Finanzsektor mit strategischen Analysen und Konzeptionen bei der technischen Abbildung regulatorischer Anforderungen. Als Gruppe kombinieren wir Strategie, Ökonomie und Technologie und stellen eigene Software her, die sowohl regulatorische Anforderungen abdeckt als auch Geschäftsprozesse im Finanzsektor optimiert und digitalisiert. Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf eine aussagekräftige Bewerbung
über unseren Partner Workwise.
Was erwartet dich? - Du arbeitest an einem Use Case im Bereich statistische Modellierung/ Künstliche Intelligenz/ Machine Learning im Umfeld von Sustainable Finance – ESG – Nachhaltigkeitsrisiken mit
- Du programmierst in Python mit Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy u.a. libraries
- Du übernimmst die Analyse von Aufwand und Nutzen des Use Cases sowie die Analyse der Güte des entwickelten Modells
- Du verantwortest die Visualisierung und interne Kommunikation von Ergebnissen
Was solltest du mitbringen? - Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finanzen oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang
- Du hast erste Projekterfahrung im Bereich Finanzen/Risiko bei Banken oder Versicherungen und eine Affinität zu IT und Data Science Themen (z. B. Linux, bash Skripting, Datenbanken, Workflows, REST API, Maschine Learning, NLP und ETL Pipelines)
- Du bist sicher im Umgang mit Python und/oder R sowie mit MS-Office
- Du hast idealerweise erste Kenntnisse mit Reporting-Systemen (bokeh, shiny, SAP Analytics)
- Du zeichnest dich durch gute analytische Fähigkeiten, eigenverantwortliche, strukturierte und vor allem gründliche Arbeitsweise aus
- Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was bieten wir dir? - Mitarbeit an einem Use Case im Risikoumfeld zum Thema AI/ Machine Learning
- Eine anspruchsvolle Tätigkeit mit viel Gestaltungsspielraum
- Bis zu 20 Wochenstunden
- Möglichkeit der Teilnahme an Inhouse-Schulungen
- Anstellung in Frankfurt am Main
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf mobiles Arbeiten
- Eintritt ist jederzeit möglich
Unser Jobangebot Werkstudent im Bereich Risk Advisory (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Bei unserem Partner Workwise kann man sich in nur wenigen Minuten ohne
Anschreiben für diesen Job bewerben und den Status der Bewerbung live verfolgen.